企業轉型・案例導讀

從客服外包,走向 AI 流程再造

程曦資訊的轉型提醒:AI 導入不是先買工具,而是先拆解工作、培養能力,再把驗證過的做法產品化。

依《哈佛商業評論》台灣版報導重組|2026.10.27

3 分鐘掌握

程曦資訊以既有客服委外能力為底,循序把 AI 從個人使用推進到流程改善,再發展成可銷售的新服務。

8.5%
文章報導:整體人力工時減少幅度
約 24%
報導所述目前整體毛利率
60%
新產品毛利率目標,屬公司預期而非已實現

關鍵不是「導入多少 AI」,而是流程是否被重新設計、成效是否可驗證、做法能否複製。

三階段轉型路徑

2025|養成認知

建立使用能力與內部實驗文化;八大戰鬥小組、每週交流、競賽與外部講師。

2026|改善流程

成立創新研發部,將 AI 導入人資、銷售與後勤,先在內部流程中驗證。

2027|整合產品

把成熟做法系統化,形成 SaaS/AI BPR 等新事業。

年份與階段為文章所述公司規劃;不是普遍適用的固定時程。

把 AI 放進工作,而不是只放進簡報

人資初篩

依職務說明書與評分表協助初評履歷;面試機器人執行第一輪面談。

管理要點:設定人工覆核,避免模型偏誤直接決定錄用。

新人訓練

用 AI 情境練習,達到內部標準後再上線。

管理要點:明確定義達標條件並持續抽查。

客服品管

錄音轉文字,分析情緒與回答正確率,支援品管檢視。

管理要點:抽樣人工核對辨識與評分品質。

由服務能力延伸出的四條收入路徑

AI 客服委外

延續既有合約與現金流。

SaaS 生態租賃

月費訂閱,模組加購。

AI BPR 應用

課程、顧問與流程再造服務。

數據行銷科技

拓展數據應用相關業務。

文章報導:營收由 2020 年 6.53 億元增至 2025 年 11.96 億元;新業務營收占比 5%–8% 為公司對明年的目標,尚非已驗證結果。

管理者導入檢核

  1. 先挑高頻、可拆解且可衡量的流程,不先追逐工具清單。
  2. 讓前線員工參與設計,安排小規模試用與回饋機制。
  3. 定義基準線:工時、品質、錯誤率、顧客體驗至少選定可量測指標。
  4. 保留人工覆核、資料權限與例外處理,特別是人事與客戶資料。
  5. 只有在內部流程穩定、效果可重複後,再評估產品化與商業化。

常見誤解

誤解:買到 AI 工具就等於完成轉型。
校正:工具必須嵌入流程、角色、衡量方式與治理機制。

誤解:單一企業的工時改善可以直接套用到所有公司。
校正:8.5% 是文章報導的個案數字,需依自身流程驗證。

來源與證據界線

本文為案例導讀與實務轉譯,非原文全文轉載。報導中的企業數據與未來目標未在此獨立查核;應區分已報導成果與公司預期。

哈佛商業評論台灣版|靠人力的客服公司怎迎戰 AI?程曦資訊上櫃,新事業毛利率瞄準 6 成

作者:王毓茹|刊載日期:2026/10/27